Oft wird \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) nur abstrakt gesprochen: Welche Prozesse k\u00f6nnten sich verbessern lassen? In welchen Bereichen w\u00e4re ein Einsatz denkbar? Dabei gibt es mittlerweile gen\u00fcgend Logistiker, die KI produktiv nutzen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":2432,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-2434","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalization-de"],"acf":{"bildunterschrift":"K\u00fcnstliche Intelligenz kann Fahrerassistenzsysteme aufwerten.","foto-credit":"Freepik\/omartanveeraam","autor":"Dunja Koelwel","gastautor_firmaposition":"","zuerst_publiziert":"Dieser Artikel erschien zuerst in der DVZ \u2013 Deutsche Verkehrs-Zeitung","absatz_1_bis_3":"
Im Vergleich zu anderen Unternehmen der deutschen Wirtschaft nimmt die Logistikbranche eine Vorreiterrolle in Sachen KI ein. Dies belegen Zahlen des Ifo Instituts vom August 2023: 13,3 Prozent der Logistiker in Deutschland nutzen bereits KI. 9,2 Prozent planen den Einsatz und weitere 36,7 Prozent diskutieren m\u00f6gliche Einsatzszenarien. Die Ifo-Umfrage deckt sich auch mit der Eigeneinsch\u00e4tzung: Die Mehrheit der Logistikunternehmen (56 Prozent) sieht sich laut Bitkom als Vorreiter bei der Digitalisierung \u2013 in der Gesamtwirtschaft sind es im Vergleich dazu nur 32 Prozent. Und in welchen Bereichen setzen die Helden des Transports nun auf KI? Ein Blick in die Unternehmen zeigt: Es gibt jede Menge Live-Szenarien.<\/p>\r\n
Bei K\u00fchne + Nagel ist ein zentrales Anwendungsfeld f\u00fcr KI die Echtzeitinformation im Landverkehr: Mit Hilfe KI-gest\u00fctzter Systeme werden Sendungen \u00fcberwacht, Abweichungen fr\u00fchzeitig erkannt und Kunden proaktiv informiert. Konkret stellt sich dies in Form einer cloudbasierten Plattform dar. \u201eSie erm\u00f6glicht es, \u00fcber ein Dashboard den Standort des Lkw zu verfolgen und automatisierte Statusmeldungen sowie Temperatur- und Standortgrafiken abzurufen\u201c, sagt Tobias Jerschke, Vorsitzender der Gesch\u00e4ftsleitung bei K\u00fchne + Nagel Deutschland.<\/p>\r\n
Die Anwender k\u00f6nnen Echtzeitwarnungen einrichten, um schnell auf Abweichungen zu reagieren. Durch die Nutzung intelligenter Sensoretiketten wird die \u00dcberwachung bis auf Artikelebene erm\u00f6glicht. Diese L\u00f6sung integriert Daten aus verschiedenen Quellen in einem zentralen Dashboard und verbessert so die Effizienz und Sicherheit der Lieferkette. Die transparente Aufbereitung der Datenbasis erm\u00f6glicht es, schneller auf St\u00f6rungen zu reagieren und Lieferketten resilienter zu gestalten.<\/p>\r\n
Lufthansa Cargo verwendet in verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen KI. Eine eigens entwickelte Softwarel\u00f6sung erm\u00f6glicht schnellere Buchungen von Frachtsendungen und unterst\u00fctzt Mitarbeitende im Vertrieb. \u201eDabei werden Buchungsanfragen per E-Mail automatisiert in das Buchungssystem eingepflegt und Kunden erhalten im Anschluss direkt eine vollautomatisch erstellte Buchungsbest\u00e4tigung\u201c, erkl\u00e4rt Jasmin Kaiser, Head of Information Management & Chief Data Officer bei Lufthansa Cargo.<\/p>\r\n
Mit Hilfe von KI und RPA werden die relevanten Sendungsdaten aus Flie\u00dftexten oder anderen Dateiformaten herausgelesen und \u00fcbertragen. Damit werden pro Woche durchschnittlich 8.000 E-Mails verarbeitet. Das Projekt ist ein Ergebnis der unternehmenseigenen \u201eAI & Automation Community\u201c. Darin besch\u00e4ftigen sich Experten mit der Evaluierung und Umsetzung potenzieller Automatisierungsprojekten. Allein im vergangenen Jahr sind daraus rund zehn neue Projekte hervorgegangen, die nun im Pilot- oder bereits erfolgreich im Regelbetrieb eingesetzt werden.<\/p>","absatz_4_bis_ende":"
Bei UPS hilft auf der letzten Meile unser \u201eAddress Classification Enrichment System\u201c, das fehlerhafte Adressdaten komplettiert und sie als gewerbliche oder Privatadresse einstuft. Das schafft dynamische Routen, spart t\u00e4glich Tausende Kilometer und beschleunigte den Ausbau der Samstagszustellung deutlich. Das Unternehmen testet zurzeit zus\u00e4tzliche Machine-Learning-Modelle, die jede Adresse in Echtzeit samt Geokoordinaten pr\u00fcfen, sodass jeder Zustellstopp auch bei Tippfehlern gefunden wird. Parallel werden digitale Zwillinge des globalen Netzwerks, ein dom\u00e4nenspezifisches Logistik-LLM (Large Language Model) sowie die NextGen Brokerage-Plattform entwickelt. Letztere validiert Zolldaten mit GenAI vorab, gewichtet Risiken und \u00fcbermittelt Freigaben automatisch an Beh\u00f6rden. Das Ergebnis sind dem Unternehmen zufolge verl\u00e4sslichere Zustellfenster, weniger Umwege und geringere CO\u2082-Emissionen.<\/p>\r\n
HGK Shipping arbeitet an einer eigenen KI-Plattform, die nicht nur f\u00fcr Wissensmanagement und Dispositionsassistenz genutzt werden wird, sondern auch Predicitve Maintenance sowie das HR- und Verwaltungsumfeld unterst\u00fctzt. Das Ziel ist eine lernende Logistik, die \u00fcber klassischen Transport hinausgeht.<\/p>\r\n
Das Start-up Gryn sieht KI als ein Werkzeug, das eine nachhaltigere Logistik erm\u00f6glichen soll. Die Plattform nutzt KI, um Emissionsdaten \u00fcber Lieferketten hinweg in Echtzeit zu analysieren. Sie hilft Unternehmen, ihren CO\u2082-Fu\u00dfabdruck pro Sendung zu verfolgen und Routen und Transportmittel entsprechend zu optimieren. In einer neuen Version sollen Kunden in der Lage sein, mit ihren Daten durch KI-generierte Berichte zu kommunizieren. \u201eSie k\u00f6nnen die Daten in verschiedenen Formaten und Diagrammen nutzen, um ihre Lieferketten zu verstehen und zu optimieren\u201c, verspricht Oliver Ritzmann, CEO und Gr\u00fcnder, Gryn. Durch die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Nachhaltigkeits- und Logistikerkenntnisse helfe KI den Partnern bei der Einhaltung von Vorschriften.<\/p>\r\n
Schnellecke Logistics hat verschiedene KI-L\u00f6sungen im Einsatz. Am Standort in Wolfsburg-Warmenau sorgt ein KI-gest\u00fctztes Kamerasystem f\u00fcr die automatische \u00dcberwachung der Ladungssicherung \u2013 fehlerhafte Sicherungen werden erkannt und gemeldet, bevor der Lkw den Hof verl\u00e4sst. Am Standort in Hannover sch\u00fctzen mehrere Kameras durch intelligente Umfeldanalyse Mensch und Maschine: N\u00e4hert sich ein Gabelstapler gef\u00e4hrlich einem Mitarbeitenden, bremst er automatisch ab.<\/p>\r\n
Auch international setzt das Unternehmen auf KI. In den USA erm\u00f6glicht ein Chatbot die unkomplizierte Krankmeldung \u2013 rund um die Uhr, ohne Wartezeiten. Parallel dazu werden Prozesse mit Agentic Automation optimiert: \u201eIn Kombination mit KI handeln RPA-Roboter zunehmend eigenst\u00e4ndig, treffen Entscheidungen im Kontext, reagieren flexibel auf Ver\u00e4nderungen und arbeiten proaktiv mit Menschen und System zusammen\u201c, Marten Niebuhr, Head of Group Competence Center \u201eRPA\u201c Schnellecke Logistics.<\/p>\r\n
LUIS Technology, ein Anbieter von Fahrerassistenzsystemen, nutzt kamerabasierte Systeme, die in Echtzeit den Beladungszustand von Fahrzeugen erfassen. \u201eSo lassen sich freie Ladefl\u00e4chen besser nutzen, Leerfahrten vermeiden und CO\u2082-Emissionen reduzieren\u201c, sagt Aileen Sommer, Team Lead Product Management. Im Bereich Sicherheit lie\u00dfen sich mit KI akute Personensch\u00e4den noch effektiver vermeiden.<\/p>\r\n
Zudem lassen sich mit KI potenzielle Gefahrenzonen identifizieren, indem sie kritische Situationen \u2013 etwa Personen im Gefahrenbereich \u2013 erfassen, analysieren und als Heatmap visualisieren. Ziel ist, Unf\u00e4lle zu verhindern, bevor sie entstehen.<\/p>","zitat":"Die Mehrheit der Logistikunternehmen (56 Prozent) sieht sich als Vorreiter bei der Digitalisierung.","zitatgeber":"Bitkom ","zitatgeber_firma":"","zahl":"","zahl_beschreibung":"","zweites_bild":null,"zweites_bild_bu":"","zweites_bild_foto-credit":"","kasten_headline":"","kasten_text":"","kasten_bild":null},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2434","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2434"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2434\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2432"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2434"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2434"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/info.logistics-alliance-germany.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2434"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}